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百度集團副總裁袁佛玉:大模型發(fā)展的下一個前沿 是幫助人類發(fā)現(xiàn)未知領域

來源:證券日報網(wǎng)?    發(fā)布時間:2023-07-07 22:04:57

“最近看中了你們銀行的一款理財產(chǎn)品,投10萬塊錢,年化收益3%,幫我算算三年后我有多少錢?”


(資料圖)

“三年后你可能會有109272.7元,具體數(shù)目會因市場波動和收益計算方式而變化,投資時請關注風險。”

這是發(fā)生在2023世界人工智能大會中信集團展臺上的一幕,對話雙方并不是銀行理財經(jīng)理和顧客,而是數(shù)字人“小信”和展臺觀眾。

在本屆世界人工智能大會“聚焦·大模型時代AIGC新浪潮”主題分論壇上,百度集團副總裁袁佛玉介紹,“小信”是百度智能云與中信金控共同打造的業(yè)界首個數(shù)字人財富管理顧問。文心大模型升級后,與過去的數(shù)字人有著本質(zhì)的不同。過去的數(shù)字人只能根據(jù)提前設計好的問答模板來進行問答,當用戶聊到特定關鍵詞時,數(shù)字人就“背誦”對應的回答。文心大模型升級后的數(shù)字人則不再拘泥于對話模板,交流更加自然也更聰明,不僅精通銀行、證券、保險、信托等全領域金融知識,還可以持續(xù)學習進化。數(shù)字人的“情緒”和動作也不再是人工配置,而是通過大模型分析生成,更加人性化。

圖為百度集團副總裁袁佛玉推介數(shù)字人財富管理顧問“小信” 企業(yè)/供圖

有數(shù)據(jù)表明,中國理財規(guī)劃師缺口已經(jīng)達到60萬,大模型的出現(xiàn)似乎正在破解這個難題。基于大模型的人工智能可以扮演私人理財顧問的角色,未來甚至可能比人類理財經(jīng)理更靠譜。在本次世界人工智能大會上可以看到,大模型在金融數(shù)字人領域正在探索規(guī)模化落地。

在交通銀行的展區(qū),數(shù)字員工“姣姣”在向觀眾們提供專業(yè)的業(yè)務咨詢服務。據(jù)介紹,“姣姣”是交通銀行服務型數(shù)字人,她和交行的品牌推薦官數(shù)字人“小姣”,都是基于百度智能云曦靈平臺打造的。據(jù)了解,交通銀行也計劃基于大模型繼續(xù)探索數(shù)字人的升級。

中國太保也在此次世界人工智能大會上舉行了“保險數(shù)字化勞動力生態(tài)合作”儀式,百度智能云成為其首批生態(tài)合作伙伴,未來將利用大模型等先進技術賦能太平洋保險的數(shù)字化升級。

有銀行人士表示,在達到合規(guī)標準、隱私保護符合監(jiān)管要求后,銀行數(shù)字人將真正開始為百姓提供服務。幾乎可以預見,在不久的將來,人人都可以擁有基于大模型的AI私人理財顧問、保險顧問,金融從業(yè)者的工作將變得更加簡單和高效。

袁佛玉在演講中表示,大模型正在進入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的爆發(fā)期,對此,百度在AI底層算力、大模型平臺服務方面已做足技術準備。

袁佛玉介紹,為了適應人工智能時代的發(fā)展需要,IT技術棧已從原來的三層架構(芯片、操作系統(tǒng)和應用)變成了四層架構(芯片、框架、模型和應用)。百度是全球為數(shù)不多的在四層架構中全棧布局,并在每一層都擁有領先自研產(chǎn)品的公司。得益于四層架構的端到端優(yōu)化優(yōu)勢,百度文心大模型實現(xiàn)了快速迭代和進化,目前已迭代到3.5版本,與3.0版本相比,訓練速度提升了2倍,推理速度提升17倍,模型效果累計提升超過50%。

為了加速大模型的產(chǎn)業(yè)探索,百度智能云推出全球首個一站式企業(yè)級大模型開發(fā)平臺“文心千帆大模型平臺”,在大模型訓練和開發(fā)的全生命周期都能提供完善的工具鏈和開發(fā)環(huán)境。正是基于文心千帆平臺完善高效的工具服務能力,百度在國內(nèi)第一個推出生成式大語言模型“文心一言”。

同時,百度智能云通過“百度AI大底座”提供性能指標在全球領先的AI基礎設施。據(jù)介紹,AI大底座的千卡并行加速比超過90%,訓練場景資源利用率達到70%以上,模型迭代效率可提升100%以上,AI大底座可支持萬卡級大模型訓練。

據(jù)袁佛玉介紹,目前已有超過15萬家企業(yè)申請測試文心一言,百度智能云也正在聯(lián)合300家生態(tài)伙伴深入超過400個具體場景,自研及聯(lián)合研發(fā)基于大模型的應用,覆蓋金融、制造、能源、交通等多個領域。

在能源領域,很多企業(yè)正在訓練自己的行業(yè)大模型。百度智能云基于百度昆侖芯構建的訓推一體集群方案,可以高效支持這些能源企業(yè)完成模型的精調(diào),支撐大模型能力落地。

在自動駕駛領域,訓練中需要對大量視頻數(shù)據(jù)和點云數(shù)據(jù)處理,通過百度的AI大底座解決方案,算法訓練的吞吐可以提升7倍。

“模型成功壓縮了人類對世界的認知,讓我們看到了實現(xiàn)通用人工智能的路徑。大模型發(fā)展的下一個前沿,不僅是模仿人類,更是幫助人類去研究和發(fā)現(xiàn)未知領域,突破人類過去沒有突破過的極限。如果能夠邁出這一步,將更加意義非凡。”袁佛玉說。

(編輯 汪世軍)

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