容知日新2022年年度董事會經營評述內容如下：

一、經營情況討論與分析

(資料圖)

報告期內，公司緊緊圍繞既定戰略目標，穩步推進公司戰略規劃，重點布局風電、石化、冶金、水泥、煤炭、有色和化工等多個行業。公司秉承“讓工業更美好”的經營理念，踐行“集體奮斗，全力以赴為客戶創造價值，以價值創造者為本”的價值觀。通過持續研發和創新促進產品豐富和技術升級。公司在加強軟硬件產品開發的同時，注重智能算法的提升及智能診斷平臺的建設，不斷提升公司在工業設備狀態監測與故障診斷領域的智能化水平，，同時推出戰略級產品SUPCARE；靈芝設備智能運維平臺，滿足客戶對設備管理數字化，智能化轉型整體解決方案的需求。

1、公司經營實現穩步增長

報告期內，實現營業收入54,703.16萬元，較上年同期增長37.76%；公司持續加大研發投入和市場拓展；實現歸屬于上市公司股東的凈利潤11,605.62萬元，較上年同期增長42.86%；實現歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益的凈利潤10,356.56萬元，較上年同期增長37.98%。

報告期內，公司多措并舉，成功實現業績突破。通過優質的產品和服務，全面助力客戶快速實現智能運維規劃，為公司2023年的業績增長打下了堅實的基礎。

2、堅持核心技術自主創新，不斷加強研發投入力度

報告期內，公司本著研發創新為發展基石的思路，持續加強自主研發能力，重點推進場景化監測方案的進程，不斷完善硬件、軟件、算法、診斷服務等研發一體化能力建設，攻堅克難，提高技術水平。2022年公司研發費用為9,199.76萬元，占公司營業收入的16.82%。

報告期內，公司及其全資子公司新增專利技術申請49件，其中發明專利17件，實用新型專利32件，當年共有24件專利獲得授權（其中發明專利7件），新增軟件著作權申請14項。截至2022年12月31日，公司累計獲得國際專利授權1項，獲得國內專利授權84項，獲得軟件著作權116項。

3、加強現有行業深耕，推進新行業布局

報告期內，公司針對風電、石化、冶金、水泥和煤炭行業，加大對客戶的覆蓋，加強老客戶的復購，同時針對擬開拓的新行業，重點開拓有色、化工、汽車、軌交等行業，其中有色和化工行業推進效果較好。以期五大行業實現穩步增長，提高市場滲透率和市場占有率，同時實現公司業務的橫向發展，多方位增強公司的業績增長能力和盈利能力。

4、產品迭代更新，推動服務產品化

報告期內，公司在加速拓展行業客戶和擴大產品應用場景的同時，注重產品升級和智能化平臺的研發。打造了集團級數字化和智能化的設備運維整體解決方案，如期推出“supercare靈芝”智能運維平臺產品，更好的滿足重要行業戰略客戶的設備運維數字化整體需求，成為其戰略合作伙伴。加大投入開發場景智能運維的解決方案，讓高價值、高風險的工業設備實現設備運維無人化，解決客戶核心設備場景智能化的需求。此外，隨著公司監測設備數量的不斷增加和診斷服務能力的不斷提升，公司將積極推進訂閱式服務業務，將服務產品化。

5、銷服體系優化整合，推進全球化戰略

根據公司的發展需要，整合內部資源成立了全球銷服中心，中心下設電力、石化、冶金、水泥、煤炭、有色和化工等行業系統部，通過海外業務部、合作伙伴發展部、營銷與解決方案部、商務部和智能服務部的加持，組成更加科學有效的銷服體系，市場拓展能力進一步提升。成熟行業的客戶覆蓋和老客戶復購快速提升，并積極探索深度合作模式，新行業得到有效布局，推進項目試點，踐行價值營銷，業務全球化戰略初見成效，強化走出去，引進來的雙向策略，穩步推進海外業務布局。

6、重視人才建設，推行激勵機制

報告期內，公司持續加大投入，引進研發、營銷、管理等方面的優秀人才，一方面加強團隊建設、干部培養，員工培訓，為員工提供廣闊的職業發展空間，構建專業線、管理線發展雙通道，并設計了針對不同發展階段，包括從入職、成長到成熟，形式多樣的職業規劃，拓展人才發展渠道，無論普通員工，還是高管團隊均能獲得充分的發展機會。同時給予責任和壓力并及時推進考核、反饋和年度人才盤點評價標準化體系的建設，強化在工作實踐中培養人才，不斷促進公司員工綜合能力的提升；另一方面進一步完善具有市場競爭力的薪酬體系和激勵機制。進一步拓寬人才吸引渠道，從國內外吸引了經驗豐富的管理及技術人才，并從知名院校中挑選了一批優秀的畢業生，公司2022年人員增加144人。公司持續優化人才績效評估體系及人才晉升機制，使得優勢資源更進一步的向高績效員工傾斜。建立健全和持續推進員工股權激勵計劃，2022年3月15日，公司向434名激勵對象授予101.315萬股限制性股票，占年初人數的84.27%。公司將持續優化人才梯隊，為業務可持續發展提供人才保障。

二、報告期內公司所從事的主要業務、經營模式、行業情況及研發情況說明

(一)主要業務、主要產品或服務情況

1、公司主要業務

公司致力于成為一家專業的工業設備智能運維整體解決方案提供商，主要產品為工業設備狀態監測與故障診斷系統，已廣泛應用于風電、石化、冶金、水泥和煤炭等多個行業。

公司工業設備狀態監測與故障診斷系統通過對設備運行的物理參數進行采集、篩選、傳輸和數據分析，預知設備的運行故障及其變化趨勢，為設備運維管理決策提供數據支撐，實現工業設備的預測性維護，提高生產過程的連續性、可靠性和安全性。經過多年發展，公司在自制核心部件、數據采集與分析、智能算法模型、智能診斷平臺和智能設備管理等方面不斷創新，形成了具有自主知識產權的核心技術，擁有完整的產品體系。

2、公司主要產品

公司主要產品為工業設備狀態監測與故障診斷系統，按其終端產品的表現形式，主要包含有線系統、無線系統和手持系統三個系列，能夠為客戶提供工業設備的狀態監測、健康狀態評估、故障精確診斷、維護檢修措施指導、服務信息推送等服務。此外，公司還向客戶銷售軟件、自制傳感器和提供技術服務等。公司抓住我國制造業智能化轉型升級的契機，不斷進行產品開發與市場拓展，產品應用領域已覆蓋風電、石化、冶金、水泥和煤炭等多個行業。

(二)主要經營模式

1、采購模式

公司采購的原材料主要包括電子元器件、計算機及網絡設備、結構件以及輔材等。目前，該等原材料市場供應較為充足，市場競爭較為充分，公司選擇質量穩定、交付及時、成本有競爭力且與公司合作關系良好的供應商進行采購。公司采購部門主要根據市場預測和訂單情況進行采購，對部分原材料進行戰略備貨。在確保原材料的質量和供貨期的前提下，采購人員通過比較不同供應商的產品質量、技術水平、交付能力、價格和售后服務等因素，擇優選擇最終的供應商。

公司建立了完善的采購管理制度，制定了嚴格、透明、規范的采購流程，對采購物料的各個環節進行全面管理，確保原材料采購環節符合公司質量控制標準。公司根據供應商的規模、產品質量、技術和售后服務等指標，實施合格供應商管理和評價制度，建立了合格供應商目錄。

2、生產模式

公司實行以銷定產和需求預測相結合的生產模式。生產部門根據公司銷售訂單和日常備貨需要，結合公司庫存情況，制定生產計劃和組織實施生產。公司產品生產包括自行生產和外協加工兩個部分，其中：傳感單元制造、電路板測試、軟件燒錄、半成品部件生產、整機組裝、高低溫循環老化測試、整機性能測試等技術要求高的核心環節，由公司自行生產完成；貼片及接插件焊接、部分結構件表面處理和線束注塑等工藝簡單、附加值較低的加工環節，由外協廠商加工完成。在外協加工過程中，公司提供設計圖紙，外協加工廠商按照公司要求進行生產加工。為了更好的控制和保證外協廠商的生產過程質量，公司設置了專職的供應商質量管理工程師崗位，對外協廠商生產加工進行巡檢和評審。公司建立了外協廠商的引入、績效考核、分類評級及淘汰等嚴格的過程質量管控流程體系，以監控和保證外協生產過程中的產品質量。

3、銷售模式

公司產品主要面向風電、石化、冶金、水泥和煤炭等行業的客戶進行銷售，銷售模式以直銷為主、經銷為輔。直銷模式下，公司銷售人員通過與客戶接觸、技術交流和洽談，并從網絡獲取信息，主要以招投標或商務談判等方式獲取訂單。公司為不同行業客戶提供解決方案，需要與客戶進行技術溝通和方案研討，在達成銷售意向或者中標后，與客戶簽訂銷售合同。經銷模式下，公司銷售人員與經銷商通過商務接洽達成銷售意向并簽訂銷售合同，按合同要求將產品發貨至經銷商指定地點。

4、研發模式

公司以市場需求為導向開展自主研發，研發中心通過跟蹤行業前沿技術發展趨勢和目標市場需求信息，基于公司發展規劃提出研發計劃，并經過內部立項評審通過后確定研發項目。研發項目經理確定研發項目進度計劃表，組織研發人員實施研發。公司產品開發主要內容包括方案設計、軟硬件開發、系統測試、小批量驗證、Beta版本試運行等。在技術研發管理方面，公司制定了體系化的內部規章制度，構建了完善的項目開發管理體系，明確了研發過程中各階段人員分工和職責權限。

(三)所處行業情況

1.行業的發展階段、基本特點、主要技術門檻

（1）行業的發展階段

公司致力于成為一家專業的工業設備智能運維整體解決方案提供商，主要產品為工業設備狀態監測與故障診斷系統，已廣泛應用于風電、石化、冶金、水泥和煤炭等多個行業。根據中國證監會發布的《上市公司行業分類指引》（2012年修訂），公司所處行業為“儀器儀表制造業”（行業代碼：C40）；按《國民經濟行業分類》（GB/T4754－2017），公司所處行業為“儀器儀表制造業”項下“工業自動控制系統裝置制造”（行業代碼：C4011）。

根據國家發改委發布的《戰略性新興產業重點產品和服務指導目錄（2016版）》，公司主營業務產品屬于“高端裝備制造產業”項下“智能制造裝備產業”之“智能測控裝置”目錄中的“智能儀器儀表”。

根據國家統計局發布的《戰略性新興產業分類（2018）》，公司主營業務產品屬于“高端裝備制造產業”項下“智能制造裝備產業”之“智能測控裝備制造”目錄中的“智能測量儀器儀表”。

我國工業設備智能運維產業起步較晚，但經過多年快速發展，該領域從技術理論到應用實踐都取得了巨大的進步。隨著現代自動化技術水平的不斷提高，工業設備制造和工程系統的復雜性大大增加，系統的可靠性與安全性已成為保障經濟效益和社會效益的一個關鍵因素，成為我國先進裝備制造業和傳統工業自動化升級的重要基礎保障，受到各行各業的高度重視。我國設備監測與故障診斷技術的發展可分為以下幾個階段：

第一階段：依靠現場獲取設備運行時的感觀狀態，如異常振動、異常噪音、異常溫度、潤滑油液中是否含有磨削物等，并憑經驗或多位專家進行分析研究確定可能存在何種故障或故障隱患。

第二階段：隨著測量以及測量儀器的深入研究發展，設備狀態監測逐步發展為依靠測量儀器測量設備的某些關鍵部位，以獲取如頻率、振幅、速度、加速度、溫度等參數并記錄下來，通過計算出某些固有參數與測量參數進行對比，確定故障點或故障隱患點，或者通過對某些參數多次測量的數值進行比較，依據其劣化趨勢確定其工作狀態。

第三階段：隨著計算機技術的發展和軟件技術的開發，工業設備管理已進入計算機管理模式，狀態監測與故障診斷技術也發展到計算機時代，一些專用的狀態監測儀器不僅具有測量、記錄現場參數，還能進行一些簡單的數據分析處理，要作進一步的分析處理時，只需將數據采集中獲取的參數通過通訊線傳入計算機，計算機便能對這些數據做出綜合分析，并顯示出相關的圖譜如：倍頻譜圖、倒頻譜圖、時域頻譜圖、幅值圖等，并可通過計算機的專家系統對所測的數據進行綜合評價。

第四階段：隨著其他各門學科的進一步發展和計算機網絡技術的飛速發展，狀態監測與故障診斷技術方面的研究工作已進入深度和廣度發展的階段，研究工作從監測診斷系統的開發研制進入到診斷方法的研究；監測診斷手段由振動工藝參數的監測擴大到油液、扭矩、功率、甚至能量損耗的監測診斷；研究對象由旋轉機械擴展到發動機、工程施工機械以及生產線；時空范圍由當地監測診斷擴大到異地監測，即監測診斷網絡。

隨著國家工業設備自動化升級、大力發展先進裝備制造和兩化融合戰略的深入推進，以及工業互聯網的科學技術進步，我國工業設備狀態監測與故障診斷的智能化水平不斷提升，應用領域不斷拓展。智能化在線監測市場需求將呈現快速增長趨勢，行業迎來快速發展期。

（2）行業的基本特點

狀態監測與故障診斷服務技術是工業設備智能運維行業的重要組成部分，屬于技術密集型行業，涉及力學、機械振動、數據信號處理、軟件、大數據、智能算法、故障診斷等多個專業技術領域，同時也是一門緊密結合生產實際的工程科學，是現代化生產發展的產物。

目前市場對于設備智能運維模式的認知不足，下游各大行業市場成熟度參差不齊，市場滲透率較低，目前屬于快速發展的初期階段，在制造業轉型升級的背景下，越來越多的工業企業推動數字化、自動化和智能化改造，推動設備運維向智能化新模式轉變，是工廠智能化轉型的重要方向。在智能運維模式日趨成熟和下游應用需求升級的共同推動下，未來發展空間巨大。

（3）主要技術門檻

工業設備狀態監測與故障診斷服務技術屬于技術密集型綜合專業，涉及力學、機械振動、數據信號處理、軟件、大數據、智能算法、故障診斷等多個專業技術領域。一方面，提供工業設備狀態監測與故障診斷，需要深度掌握所服務行業的設備制造和運行機理，同時還要了解設備運行的各類影響因素才能實現準確的監測和故障診斷分析，需要企業具備雄厚的技術儲備和經驗積累。另一方面，不同行業的工業設備在實際運行中存在各種各樣的復雜環境和工況。提供符合各行業多場景復雜工況要求的狀態監測與故障診斷服務技術需要企業具備較高的研發能力、綜合的技術背景和豐富的設備故障診斷經驗，具有較強的技術壁壘。對于行業后來者，突破技術壁壘的難度較大，突破的技術鏈條很長。

2.公司所處的行業地位分析及其變化情況

設備智能運維產業可以分為三層架構，底層為物聯網層，涉及智能傳感器、邊緣計算和5G通訊等。中層為業務中臺/數據平臺，業務中臺提供了多類微服務架構功能，支撐各類業務的開發。數據平臺采用大數據及算法建模技術對各類數據及算法進行了抽象和封裝，實現了數據整合、數據處理、數據存儲、算法建模等業務功能。上層為智能應用層，根據業務需求進行二次開發，如各類app應用、web應用、小程序等，進一步滿足客戶的功能需求。涉及的設備類型有機械設備、電器設備、儀表設備和靜設備等。公司擁有較為完整的技術和產品體系，是國內同行業為數不多的打通了從底層傳感器、智能算法、云診斷服務和設備管理等環節的公司之一。公司經過多年的研究、開發和應用，積累了豐富的研究成果和應用開發經驗，構建了涵蓋自制核心部件、數據采集與分析、智能算法模型、智能診斷平臺和智能設備管理的完整技術與產品體系，在數據采集端、信號監測與故障診斷方面均具備一定優勢，可以為不同行業的用戶提供專業的工業設備智能運維解決方案。

公司是國內較早進入工業設備智能運維領域的公司之一，為風電、石化、冶金、水泥和煤炭等行業提供設備智能運維解決方案，擁有豐富的行業經驗。由于狀態監測與故障診斷技術涉及多種學科，提供上述服務的企業須具備豐富的實踐經驗和專有技術。公司在技術、品牌、市場等方面已經確立了較為明顯的優勢地位。截至本報告日，公司累計遠程監測的重要設備超110,000臺，監測設備的類型超200種，成功診斷了多種類型工業設備的嚴重故障和早期故障，積累各行業故障案例超14,000例，具有較強的市場競爭力。

3.報告期內新技術、新產業（300832）、新業態、新模式的發展情況和未來發展趨勢

（1）產品的性能與功能方面，隨著傳感技術、采集技術、傳輸技術與診斷技術的不斷的發展，客戶對監測結果準確性的要求不斷提升，對采集設備的性能要求不斷提高。同時，隨著應用場景不斷豐富，狀態監測從單一環境逐步拓展至室外、水下、高粉塵、礦井下等復雜環境，對狀態監測產品的功能多樣化提出了更高要求。具備模塊化和功能多樣化特征的狀態監測產品才能夠快速適應復雜環境的要求，具有較強的市場競爭力。

（2）產品的智能化運行方面，隨著監測產品性能的不斷提升，數據采集密度的不斷加大，監測設備數量的不斷增加，數據量呈指數級別增長，數據處理中心的傳輸、計算與存儲壓力不斷增加。對監測產品的智能化有了更高要求，需要在監測產品的前端進行邊緣計算，初步判斷設備是否異常并將異常數據和少量正常數據上傳，有效降低數據處理中心傳輸、計算與存儲壓力。同時，隨著狀態監測產品的傳感器類型日益豐富，需要一體化狀態監測產品以適應現場各種傳感器類型與各種工業接口，降低現場狀態監測產品的部署成本與維護壓力。

（3）智能運維平臺體系化方面，隨著企業對設備運維的智能化要求不斷提高，設備智能運維的數字化程度不斷提升，以設備云診斷平臺為數據平臺基礎，將多種類型設備的數據計算與處理引擎及設備維保、檢修、備件等一系列設備管理應用工具SaaS化部署于云診斷平臺上，并結合設備狀態監測與故障診斷數據平臺的數據標準與使用規范，形成完整的設備智能運維平臺體系，方可滿足多行業、多類型、大規模工業設備的智能運維需求。

(四)核心技術與研發進展

1.核心技術及其先進性以及報告期內的變化情況

公司是高新技術企業、工信部智能制造試點示范企業、工信部服務型制造示范企業、安徽省服務型制造示范企業、安徽省專精特新冠軍企業、安徽省企業技術中心。經過長期積累，公司擁有覆蓋數據采集與篩選、數據分析、智能算法模型及智能診斷服務等多個環節的核心技術，滿足公司主營產品相關軟硬件研發、迭代升級和新品開發的需求。公司基于核心技術開發出的狀態監測與故障診斷系統應用于石化、風電、冶金、水泥和煤炭等多個行業，為保障工業設備安全運行、提高生產綜合效率、提升運維智能化水平等發揮重要作用。

2.報告期內獲得的研發成果

報告期內，公司持續加大研發投入，引進與培養優秀的研發人員，充分利用內外技術資源，提升公司的自主創新能力和研發水平，鞏固和保持公司產品和技術的領先地位

3.研發投入情況表

研發投入總額較上年發生重大變化的原因

研發費用本期發生額較上期增長56.76%，主要系公司加大研發投入，研發人員增加較多，相應職工薪酬、股份支付費用等增加所致。

4.在研項目情況

5.研發人員情況

6.其他說明

三、報告期內核心競爭力分析

(一)核心競爭力分析

1、完整的技術鏈體系優勢

公司擁有較為完整的技術和產品體系，是國內同行業為數不多的打通了從底層傳感器、智能算法、云診斷服務和設備管理等環節的公司之一。公司經過多年的研究、開發和應用，積累了豐富的研究成果和應用開發經驗，構建了涵蓋自制核心部件、數據采集與分析、智能算法模型、智能診斷平臺和智能設備管理的完整技術與產品體系，在數據采集端、信號監測與故障診斷方面均具備一定優勢，可以為不同行業的用戶提供專業的、定制化的工業設備狀態監測與故障診斷系統解決方案。

2、遠程診斷服務優勢

與一般的監測設備生產和銷售企業不同，公司通過大數據平臺搭建和專家診斷系統的應用，成立了專業的遠程診斷中心，為客戶運維決策、備件采購等提供數據支撐，成為集產品、技術支持和云診斷服務為一體的解決方案提供商。公司遠程診斷中心獲得DNV-GL認證，通過與國際知名認證機構Mobius合作，能夠提供ISO18436-2國際振動分析師培訓和組織考試，該認證在全球范圍內受到認可和接受。公司構建了完善的培訓體系，為客戶進行專業技術培訓，助力客戶組建自己的專家診斷隊伍，增強了與客戶之間的黏性。

3、行業經驗及數據優勢

公司深耕行業十余載，是國內較早進入工業設備智能運維領域的公司之一，為風電、石化、冶金、水泥和煤炭等行業提供設備智能運維完整解決方案，擁有豐富的行業經驗，積累了大量數據及經過驗證的診斷案例庫，為公司的智能算法研究奠定了堅實基礎，通過智能算法研究可進一步提高診斷結論的準確性和診斷過程的智能化。由于狀態監測與故障診斷涉及多種學科，提供完整解決方案的企業須具備豐富的實踐經驗、專有技術和數據沉淀。截至本報告日，公司累計遠程監測的重要設備超110,000臺，監測設備的類型超200種，成功診斷了多種類型工業設備的嚴重故障和早期故障，積累各行業故障案例超14,000例，助力客戶的智能化轉型，構建公司的技術壁壘，具有較強的市場競爭力。

4、人才優勢

公司自成立以來就十分注重人才的培養，目前擁有專業的研發團隊和診斷分析團隊，持續進行技術研發和產品開發，不斷完善智能預警和智能診斷算法，為公司業務開展提供了良好的技術支撐。截至本報告期末，公司擁有研發人員共236人，現有獲得Mobius認證的國際診斷工程師47名，其中四級認證資質的有6名，三級認證資質的有15名，二級認證資質的有26名。公司已經建立了完善的人才建設體系和內部培訓機制，加強內部培養和梯隊建設力度的同時，注重吸收外部先進人才。高素質的研發隊伍對企業的發展發揮了積極推動作用。

5、市場先入優勢

由于公司較早進入狀態監測與故障診斷領域，經過多年積累和市場開拓，公司在技術、品牌、市場等方面已經確立了較為明顯的優勢地位。公司積累了大量的風電、石化、冶金、水泥和煤炭等工業設備運行數據及經過驗證的診斷案例庫，能夠提高診斷的準確性，豐富的行業經驗構成了該領域新進入廠商較難跨越的門檻。工業設備狀態監測與故障診斷行業屬于知識交叉學科，在技術、人才、行業經驗、產品先進性等方面的綜合壁壘較高，目前在公司所處細分領域擁有完整技術鏈產品和技術服務體系的競爭對手較少，公司憑借技術、品牌、市場等方面已經確立的市場地位，在市場開拓中具備一定的先入優勢。

6、組織能力優勢

公司高度重視組織能力打造。組織能力將支撐公司持續取得優秀的業績表現，并保有持續性成功的競爭優勢。第一，持續進行人才升維。公司秉持先進的人才運營理念，吸引更多優秀人才加入，創造機會讓優秀人才加速成長，以及規劃能力成長路徑等措施，構建了高質量、可持續的人才梯隊。第二，構建有競爭力的激勵機制，從工資、獎金、股權等多個方面建設有競爭力的人才激勵體系，注重引進和培育優秀人才。第三，持續踐行價值觀。公司引導全體員工持續踐行“集體奮斗，全力以赴為客戶創造價值，以價值創造者為本”的價值觀。公司價值觀對外滿足客戶需求，全力以赴為客戶創造價值；對內“以價值創造者為本”，激勵政策向“價值創造者”、優秀人才傾斜，將優秀的人才源源不斷的吸引至公司，共同成長、彼此成就。

(二)報告期內發生的導致公司核心競爭力受到嚴重影響的事件、影響分析及應對措施

四、風險因素

(一)尚未盈利的風險

(二)業績大幅下滑或虧損的風險

(三)核心競爭力風險

公司向不同行業客戶提供工業設備智能運維解決方案，公司擁有較為完整的技術和產品體系，是國內同行業中率先打通了從底層傳感器、智能算法、云診斷服務和設備管理等環節的公司，所處行業技術推動特征明顯，技術迭代較快，行業發展速度較快。若公司未來不能準確預測產品的市場發展趨勢，不能保持技術及產品體系的領先性，或者不能持續加大在技術研發上的投入力度，不能持續創新并開發出滿足客戶需求的產品，亦或出現競爭對手的同類產品在性能、質量及價格等方面優于公司產品的情況，可能導致公司在行業中的市場競爭力降低，并對公司的生產經營狀況造成較大沖擊的風險。

(四)經營風險

1、經營業績季節性波動的風險

報告期內，公司第四季度營業務收入為22,441.92萬元，占全年主營業務收入的41.02%，公司主要客戶屬于風電、石化、冶金、水泥和煤炭領域且多為大型企業，通常采取預算管理和產品集中采購制度，一般在上年末編制項目預算，次年上半年完成預算審批，年中或下半年組織采購。受此影響，公司主要客戶采購具有明顯的季節性，工程建設和設備安裝等主要集中在下半年尤其是第四季度，公司經營業績存在一定的季節性波動風險。公司收入呈現季節性波動，但員工工資、研發費用、固定資產折舊等各項費用在年度內均衡發生，因此可能會造成公司出現季節性虧損或盈利較低的情形。經營業績季節性波動對公司資金管理能力提出了更高的要求，若公司在資金使用和融資安排等方面不能有效應對季節性波動，則可能對公司的生產經營造成不利影響。

2、市場競爭加劇的風險

隨著我國工業設備智能運維相關技術不斷升級、故障診斷整體水平的不斷提高以及國家工業數字化和智能化不斷推進，工業設備智能運維領域市場空間巨大，行業市場逐步進入高速發展階段，不斷吸引新進入者通過直接投資、產業轉型或收購兼并等方式參與競爭，同時，上下游企業及其他傳統運維領域企業亦存在進入智能運維市場參與競爭的可能，隨著更多的企業進入到該行業中，市場競爭日益激烈。未來，公司將根據市場需求調整自身產品價格，不排除未來公司產品單價存在繼續下降，經營業績增速放緩甚至下滑的風險。

3、內控管理的風險

公司自上市以來，募集資金投資項目逐步實施，行業市場快速拓展，公司總體經營規模進一步擴大。這將對公司在戰略規劃、組織架構、內部控制、運營管理、財務管理等方面提出更高的要求。如果公司管理層不能持續有效地提升管理能力、優化管理體系，將導致公司管理體系不能完全適應公司業務規模的快速發展，對公司未來的經營和持續盈利能力造成不利影響。

(五)財務風險

1、應收賬款回收的風險

截至報告期末，公司應收賬款余額為43,885.30萬元，同比增長19,447.57萬元，增幅約79.58%。未來，隨著公司營業收入的快速增長，應收賬款余額可能會持續增加。公司主要客戶屬于風電、石化、冶金、水泥和煤炭領域且多為大型企業，付款周期較長。如果未來客戶受到行業市場環境變化或國家宏觀政策等因素的影響，經營情況或財務狀況等發生重大不利變化，或公司應收賬款管理不當，可能存在應收賬款不能按期收回或無法收回產生壞賬的風險，進而對公司業績和生產經營產生不利影響。

2、期間費用率較高的風險

報告期內，公司期間費用金額為24,536.10萬元，其占營業收入的比重為44.85%。未來公司將繼續保持較高的研發和銷售投入，期間費用率可能會維持在較高水平。期間費用的投入與效益產生之間存在一定的滯后效應，若增加的收入未能抵消增加的期間費用帶來的影響，則會對公司經營業績產生一定不利影響。

報告期內，公司加大客戶開發和市場開拓力度，銷售人員數量及平均薪酬有所增加，為開拓新客戶和新行業應用領域而產生的宣傳推廣等費用增加，導致相關費用開支較大。若未來公司收入增長放緩且銷售費用率長期處于較高的水平，將對公司經營業績帶來不利影響。

(六)行業風險

公司所處的工業設備智能運維行業當下處于快速發展階段，目前本行業產品的毛利率水平較高，可能會吸引新競爭者的不斷進入，新進入者在初期為了搶占市場份額，經常會采取低價促銷等競爭手段，短期內對公司的毛利率水平有一定的影響。公司需根據市場變化和行業發展趨勢，不斷提高產品創新與研發實力，持續保持行業領先優勢，方可在快速變革的市場環境中保持競爭優勢，如果未來公司不能抓住目前行業發展機遇，準確把握行業發展趨勢或正確應對市場競爭狀況出現的突然變化，進一步提高市場占有率，將會面臨競爭優勢被削弱、市場占有率降低等風險。

(七)宏觀環境風險

1、宏觀經濟波動風險

公司向不同行業客戶提供工業設備智能運維解決方案，行業整體波動與宏觀經濟形勢具有較強的關聯性。公司產品應用于風電、石化、冶金、水泥和煤炭等下游行業，如果宏觀經濟波動較大或長期處于低谷，上述行業的整體盈利能力會受到不同程度的影響，公司所處行業的景氣度也將隨之受到影響。下游行業的波動和低迷會導致客戶對公司產品的需求降低或放緩，相關產品的銷售價格和銷售數量可能會受到不利影響，進而影響公司盈利水平。

2、產業政策變化的風險

在產業政策支持和國民經濟發展的推動下，工業設備智能運維行業整體技術水平、生產工藝、自主創新能力和技術成果轉化率有了較大的提升。未來若國家相關產業政策發生重大不利變化，將可能對公司相關產品及服務的銷售產生不利影響。

(八)存托憑證相關風險

(九)其他重大風險

五、報告期內主要經營情況

公司2022年度實現營業收入54,703.16萬元，同比增長37.76%；實現歸屬于母公司所有者的凈利潤11,605.62萬元，同比增長42.86%；實現歸屬于母公司所有者的扣除非經常性損益的凈利潤10,356.56萬元，同比增長37.98%。

六、公司關于公司未來發展的討論與分析

(一)行業格局和趨勢

隨著工業設備智能運維行業的快速發展，以及我國對現代裝備制造業的大力扶持和鼓勵、產業結構持續調整和升級、兩化融合和人口紅利逐漸消退等因素共同影響下，工業設備智能運維行業作為新興技術行業獲得快速的發展。目前行業發展時間較短，尚處于快速發展階段，行業內的大多數提供工業設備智能運維產品和服務的企業規模較小，不具備為客戶提供工業設備智能運維完整解決方案能力。目前，根據企業規模大小、技術研發實力以及提供診斷服務能力大致可以分為三大類型：

第一類是具有較強的自主研發創新能力和擁有強大的故障診斷分析專業團隊，能夠為客戶提供符合行業特征和企業需求的設備智能運維服務和技術支持的整體解決方案提供商。其自主研發、生產和銷售的產品能夠應用于多個細分行業和領域，擁有一定規模的網絡化在線監測客戶群體，積累和掌握了大量的監測數據及經過驗證的診斷案例庫，擁有較為豐富的故障診斷經驗積累。

第二類是具有一定的技術研發能力，企業規模較小，專注于某一個細分行業或領域的設備狀態監測產品的生產和銷售，不具備為客戶提供專業化的故障診斷服務能力。

第三類是設備集成商或產品代理商，自身不具有研發和生產能力，憑借自身在特定領域的客戶開發能力進行產品集成和銷售。

目前，業內能夠滿足第一類特征的企業數量較少，公司是為數不多的具備軟硬件技術研發和生產能力，能夠提供設備智能運維解決方案的服務商之一。由于設備智能運維應用領域覆蓋行業較廣，不同行業的診斷技術應用差距較大，不同細分市場的競爭主體也不盡相同，能夠完全覆蓋所有細分市場的企業較少。

目前從事工業設備智能運維服務的企業規模相對較小，但是公司能夠提供持續的后續支持和技術服務，產品廣泛應用于風電、石化、冶金、水泥和煤炭等領域。以本公司為代表的技術研發型企業憑借多年來的技術積累及市場開拓，正逐步成為市場的主要參與者。

(二)公司發展戰略

公司秉承“讓工業更美好”經營理念，踐行“集體奮斗，全力以赴為客戶創造價值，以價值創造者為本”的核心價值觀，向更多行業更多客戶提供設備智能運維解決方案，并持續加大研發創新投入，成為工業設備智能運維整體解決方案提供商。未來，公司將以設備狀態監測為切入點，不斷拓展產品應用行業，拓寬產品應用場景，實現動靜電儀各類設備的預測性維護，打造設備智能運維平臺，同時擴大設備類型覆蓋面，實現全面構建設備、數據與人的無縫鏈接生態圈，致力于為客戶提供全球領先的設備智能運維產品與服務，助力產業數字化轉型。

(三)經營計劃

2023年，公司將緊抓工業設備智能運維行業的快速發展機遇，堅持以為客戶創造價值為導向，持續加大技術和產品研發投入，積極開拓市場，不斷提高市場滲透率，加大行業應用，同時持續做好內部各項經營管理提升工作，確保公司快速、持續、健康、穩定發展。

1、持續推進募投項目建設

加強募投項目建設管理，加快推進募投項目建設，提高募集資金使用效率，爭取募投項目早日達成并實現預期效益，以增強公司盈利水平，提升公司競爭力，提高股東回報。同時，公司將根據相關法規和公司募集資金管理制度的要求，嚴格管理募集資金使用，保證募集資金按照原定用途得到充分有效利用。

2、持續加大技術研發投入

公司將密切關注國內外工業設備智能運維行業中傳感器技術、采集技術、智能算法與應用技術發展的前沿和趨勢，以服務我國工業企業轉型升級、促進工業企業信息化與智能化建設和工業企業數字化轉型為目標，以提升企業自主創新能力為核心，在技術研發和產品創新方面持續加大投入，著力引進和培養高端技術人才，保持公司在設備智能運維行業的技術優勢，在2022年研發中心組織變陣革新的前提下，在繼續保持在線監測與故障診斷產品和服務競爭力的基礎上，2023年全面推出各類數字化智能化運維產品和場景化解決方案，突破行業邊際，實現場景化解決方案快速覆蓋，同時滿足客戶數字化智能運維的需求和設備場景智能化的需求。在研發人才供應端，進一步拔高標準，吸收高手和高潛，為未來發展儲備人才，明確人員發展路徑，主動輸送人才賦能業務，培養更多復合型人才，建設一流的研發中心。全面提升技術創新能力，加快科技成果轉化步伐，搶抓工業互聯網領域市場發展的機遇，助力公司快速發展。

3、持續加大市場投入

目前工業設備智能運維行業處于快速發展階段，為緊抓發展機遇，2023年公司將對營銷隊伍組織架構進行優化調整，成立全球銷售與服務中心，中心下設六大業務事業部，針對產單量相對較高的風電、石化、冶金、水泥和煤炭行業，公司專門設立了五大行業事業部，以加大對客戶的覆蓋，加強老客戶的復購，全力推進價值營銷，以提高市場滲透率，實現業績快速增長。同時針對新行業，公司設立了綜合系統部，挖掘需求度高有潛力的新行業，重點開拓軌交、有色和化工等行業，以實現公司業務的橫向拓展，多方位增強公司的業績增長和盈利能力。

4、提升人才隊伍建設

人才是引領公司發展的第一動力，公司高度重視人力資源管理，全員踐行“集體奮斗，全力以赴為客戶創造價值，以價值創造者為本”的價值觀。為實現公司快速發展目標，2023年，公司將不斷完善人才隊伍建設，在培養、挖掘現有人才的基礎上，繼續做好行業內研發、營銷、綜合管理人才的引進，并通過內部培訓加深公司價值觀的生根落地。同時，公司堅持“公平、公正、透明”的用人制度，打造公司未來可持續發展的內在動力，優化薪酬體系，進一步完善員工培訓體系和長效激勵機制，培養和提高員工的工作能力，激發員工的學習能力、創新能力和奉獻精神，更好的留住人才，以滿足技術密集型企業持續發展的人才需求，進一步增強公司的技術人才優勢和管理優勢，實現人力資源的可持續發展。

5、打造高效的組織能力

在價值觀踐行的基礎上，搭好班子，培養干部梯隊，打造高效運營的組織能力，以支持業務的持續高速增長。發揮在預測性維護領域的領先優勢，運用資本市場的優勢，聚焦核心能力，聚焦核心技術，聚焦核心客戶，積極布局設備智能運維的第二曲線，擁抱設備智能運維市場的數字化、智能化變革浪潮。一方面，將銷售模塊和服務模塊合并成立全球銷服中心，構建面向全球市場的銷服一體化能力,更好的推行價值營銷，更好的打造服務口碑，將服務產品化，快速提升服務收入。同時全力打造敏捷而高效的供應鏈體系。在采購、制造、交付和倉儲物流等環節通過系統性思考，加強人才密度和資源投入，圍繞質量、成本和快速交付構建體系化的能力，滿足業務高速增長的需要。關注提升人力、財經和行政等后臺職能部門的專業能力和服務意識，更好的銷服和研發等部門，發揮應有的戰斗力，集體奮斗，形成合力，打勝仗。

6、公司治理方面

2023年公司將繼續嚴格按照《公司法》《證券法》《上海證券交易所科創板股票上市規則》等有關法律法規和規范性文件的規定，不斷完善公司治理結構，建立科學有效的決策機制和內部管理機制，充分發揮董事會、監事會和獨立董事的作用，實現決策科學化、運行規范化。公司高級管理人員將嚴格按照《公司法》《公司章程》及國家有關法律法規認真履行職責，積極落實公司股東大會和董事會相關決議，在公司規章制度、戰略規劃、股東大會、董事會的決策框架內，不斷優化日常管理與生產業務體系，持續加強內部管理。切實維護上市公司及中小股東的利益。

7、再融資方面

公司于2021年7月份首發上市登陸上交所科創板，但受市場大環境的影響首發募投項目存在募資不足。為把握市場機遇，提升公司的市場競爭力和盈利水平，促進公司快速發展和保持長久競爭力，2023年公司會推進向特定對象發行A股股票的再融資項目，繼續推進設備智能監測系統產業化項目、數據中心項目、研發中心項目建設和補充流動資金。以擴大生產能力，提升產品質量，提高數據存儲能力，滿足公司業務增長帶來的數據存儲和運用需求，增強自主創新能力，完善公司研發體系，滿足公司創新能力和新產品研發能力，進一步提升公司的市場競爭力，部分募集資金用于補充流動資金，滿足公司未來戰略布局的資金需求，為公司業務發展提供長期資金支持。通過實施非公開發行全面構建能夠支撐未來業務發展的軟、硬件條件，為公司的可持續發展提供保障。截至本報告披露日，公司已收到上海證券交易所出具的《關于受理安徽容知日新科技股份有限公司科創板上市公司發行證券申請的通知》，公司將會在規定時間內完成相關審核問詢及下一步工作。

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