數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。2020年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過(guò)39萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.2%，增速位居全球第一;數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模超過(guò)19萬(wàn)億元，占GDP比重約為18.8%。專家表示，如果銀行業(yè)不能夠適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一定會(huì)失去很多業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。所以，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變革，已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)銀行發(fā)展和驅(qū)動(dòng)銀行轉(zhuǎn)型的重要的力量。

作為一家金融信貸智選平臺(tái)，榕樹(shù)貸款依托自身數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提升數(shù)字科技的金融場(chǎng)景應(yīng)用水平，精準(zhǔn)連接用戶和金融機(jī)構(gòu)，為金融機(jī)構(gòu)提供科技賦能解決方案，幫助其提升用戶黏性和營(yíng)銷效率。

榕樹(shù)貸款依托其用戶洞察能力，連接第三方流量平臺(tái)上的海量用戶，如信息流平臺(tái)、社交媒體等流量場(chǎng)景，通過(guò)獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù)構(gòu)建智能算法模型，幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷，使之更有效地覆蓋及服務(wù)目標(biāo)客戶，減少無(wú)效的獲客成本和費(fèi)用。

榕樹(shù)貸款平臺(tái)通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)來(lái)自第三方流量平臺(tái)的特定標(biāo)簽實(shí)時(shí)分析用戶質(zhì)量，確保流量所覆蓋的用戶符合特定的營(yíng)銷評(píng)分范圍，且能夠排除評(píng)分較低的欺詐用戶。通過(guò)欺詐篩選、對(duì)用戶提交的產(chǎn)品申請(qǐng)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)評(píng)估及金融機(jī)構(gòu)的用戶偏好建模，最終會(huì)通過(guò)榕樹(shù)應(yīng)用程序?qū)⒂脩襞c合適的金融產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。

針對(duì)個(gè)人用戶，榕樹(shù)貸款研發(fā)了智網(wǎng)AI技術(shù)，利用人工智能技術(shù)，榕樹(shù)貸款幫助金融機(jī)構(gòu)全方位多維度刻畫(huà)用戶，綜合評(píng)估用戶的額度需求、用款時(shí)間、還款能力、還款意愿等信息，從海量信貸產(chǎn)品中快速撮合完成匹配，為用戶提供精準(zhǔn)的信貸解決方案，滿足全網(wǎng)用戶多樣的貸款需求，讓有合理貸款需求的用戶可以在榕樹(shù)平臺(tái)得到授信。

中國(guó)金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，展現(xiàn)出光明的前景。展望未來(lái)，榕樹(shù)貸款將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與金融服務(wù)的融合應(yīng)用，打造創(chuàng)新型產(chǎn)品，通過(guò)科技賦能提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力，助力金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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